Comment les entreprises profitent de l'intelligence artificielle

De la vision d'avenir à la méga-tendance omniprésente : l'intelligence artificielle (IA) fait la une des journaux depuis des mois en raison de son développement rapide. Pour les entreprises également, l'utilisation de l'IA offre des possibilités jusqu'ici insoupçonnées - et ce dans une multitude d'applications à travers tous les secteurs d'activité. Nous avons jeté un coup d'œil de plus près dans notre dossier thématique sur les domaines où l'intelligence artificielle peut déjà être utilisée de manière profitable, sur les conditions que les entreprises doivent créer pour cela et sur le chemin qui reste à parcourir.

Il n'y a guère de sujet plus en vogue actuellement que l'intelligence artificielle. De nombreux scientifiques voient en elle le saut technologique le plus important du 21e siècle - et la publication du chatbot ChatGPT fin 2022 a permis au grand public de se rendre compte des capacités impressionnantes de l'IA dans la pratique. Certes, à cette époque, la plupart des gens étaient déjà familiarisés avec différentes applications d'IA grâce à des assistants vocaux comme Siri d'Apple ou à des systèmes d'assistance à la conduite assistée par capteurs dans les voitures modernes. Mais le développement rapide et les nouvelles possibilités d'utilisation qui en découlent, par exemple dans la création de textes et d'images, étaient et sont toujours étonnants.De la vision d'avenir à la méga-tendance omniprésente : l'intelligence artificielle (IA) fait la une des journaux depuis des mois en raison de son développement rapide. Pour les entreprises également, l'utilisation de l'IA offre des possibilités jusqu'ici insoupçonnées - et ce dans une multitude d'applications à travers tous les secteurs d'activité. Nous avons jeté un coup d'œil de plus près dans notre dossier thématique sur les domaines où l'intelligence artificielle peut déjà être utilisée de manière rentable, sur les conditions que les entreprises doivent créer pour cela et sur le chemin qui reste à parcourir.

Contrairement aux logiciels traditionnels qui suivent des règles et des algorithmes créés par l'homme, l'IA apprend sur la base de données. Elle est ainsi capable de reconnaître des modèles et de prendre des décisions de manière autonome, même sans avoir été explicitement programmée pour cela. Avec un entraînement approprié, les modèles d'IA peuvent s'adapter à des circonstances nouvelles et changeantes et s'améliorer au fil du temps - à condition que les données fournies soient correctes et de bonne qualité. Cet effet est particulièrement visible avec des outils de génération d'images comme Midjourney, qui fournissent des résultats de plus en plus précis et sophistiqués de version en version.

De plus en plus d'entreprises utilisent l'IA

De nombreuses entreprises ont également découvert l'énorme potentiel de l'intelligence artificielle. Selon une enquête de l'Office fédéral des statistiques, 20 % des entreprises allemandes utilisaient des technologies d'IA en 2024, soit une augmentation de huit points de pourcentage par rapport à l'année précédente. Les raisons sont évidentes : l'IA a la capacité de rendre les processus les plus divers plus rapides, plus efficaces, plus précis ou plus fiables. Dans certains cas, elle permet même de créer des modèles commerciaux entièrement nouveaux.

« À l'avenir, l'utilisation de l'IA sera incontournable dans la grande majorité des entreprises, qu'il s'agisse de PME ou de grands groupes », affirme également le Dr Andreas Liebl, directeur de l'appliedAI Initiative GmbH, qui en est convaincu. Fondée en 2017, cette initiative soutient les entreprises de toute l'Europe dans l'implémentation et l'utilisation des technologies d'IA les plus diverses. « L'intelligence artificielle et ses possibilités d'utilisation se développent à une telle vitesse que les entreprises doivent créer dès aujourd'hui les conditions nécessaires pour ne pas perdre pied à l'avenir ». Toutefois, l'IA ne signifie pas non plus simplement l'application d'une nouvelle technologie, mais un processus qui provoque des changements fondamentaux dans l'entreprise.

Avant de se lancer dans l'intelligence artificielle, il faut donc déterminer un « degré de maturité » général et indépendant de l'application, explique Liebl : "Les entreprises doivent d'abord apprendre à utiliser l'IA, car elle fonctionne de manière fondamentalement différente des logiciels. Des structures organisationnelles spécifiques sont nécessaires, la responsabilité dans l'utilisation doit être clarifiée, l'acceptation et la compétence doivent être développées au niveau de la direction et des collaborateurs, et bien plus encore. La bonne nouvelle, c'est que tout cela peut être abordé de manière très systématique et que la maturité peut être améliorée de manière très structurée".

De multiples possibilités

Il est tout aussi important pour les entreprises de savoir quelles applications elles souhaitent concrètement mettre en œuvre avec l'intelligence artificielle et ce qu'elles veulent obtenir avec elle. « Nous décidons en principe de cinq capacités différentes de l'IA : l'analyse sensorielle, l'analyse analytique, la compréhension du langage, la génération de contenu et les procédures d'optimisation », explique Andreas Liebl. L'IA sensorielle, par exemple, se base sur les informations fournies par les caméras, les microphones ou les capteurs. Elle est utilisée par exemple dans l'assurance qualité des processus de production ou dans la conduite autonome. L'IA analytique, quant à elle, est notamment en mesure d'établir des prévisions de vente et de prix ou de planifier à l'avance les processus de production et de logistique ainsi que les intervalles de maintenance.

Actuellement, on parle beaucoup d'IA générative, c'est-à-dire de systèmes qui créent des contenus de manière autonome selon les indications de l'utilisateur. « Dans ce domaine, nous réalisons déjà pour de nombreuses applications dans les entreprises ce que l'on appelle des modèles basés sur RAG - ce qui signifie Retrieval Augmented Generation », décrit Liebl : "Ce sont des modèles de langage qui accèdent à des données internes et à des bases de données pour évaluer différentes informations. Cela peut par exemple aider l'utilisateur à lire des manuels, à analyser des contrats ou à se faire compiler de vastes données sur les clients". Les chatbots, qui répondent de manière autonome aux questions des clients sur les sites web des entreprises par exemple, entrent également dans cette catégorie.

Gérer de manière autonome des processus complexes

Selon Andreas Liebl, la prochaine étape de développement en matière d'intelligence artificielle est ce qu'on appelle l'IA basée sur les agents. « Ces systèmes seront en mesure d'automatiser complètement des étapes de travail complexes à l'aide de l'apprentissage automatique et du traitement du langage », esquisse le spécialiste. À l'avenir, il sera ainsi possible de gérer de manière autonome des chaînes d'approvisionnement entières, d'optimiser les processus en temps réel et de réagir de manière ciblée à des perturbations inattendues. De tels modèles pourraient également être utilisés dans le développement, par exemple pour écrire de manière autonome le code de nouveaux logiciels. « Cette technologie n'en est encore qu'à ses débuts », explique Liebl. « Mais bientôt, elle aura le potentiel de décupler l'efficacité des applications les plus diverses ».

Une productivité accrue, moins d'erreurs, des coûts réduits et une plus grande flexibilité : les possibilités offertes par l'IA sont extrêmement prometteuses pour les entreprises. Mais les exploiter de manière profitable n'est pas une sinécure, comme le sait Liebl : "Je compare volontiers cela à un marathon : ce n'est pas parce que je m'achète les meilleures chaussures de sport que je peux courir toute la distance du premier coup, je dois commencer petit et m'améliorer systématiquement. Il en va de même avec l'IA : il ne suffit pas d'acheter une application spécifique, mais de développer l'IA en tant que compétence au sein de l'entreprise, y compris la culture, l'infrastructure de données et la gouvernance nécessaires. Ce n'est qu'alors que je serai en mesure, en tant qu'entreprise, d'utiliser cette technologie à bon escient".

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À PROPOS D'APPLIEDAI

Basée à Munich, appliedAI Initiative GmbH est la plus grande initiative d'Europe pour l'application de la technologie d'intelligence artificielle de confiance dans les entreprises. Depuis sa création en 2017, elle a formé plus de 40 000 personnes dans ce domaine et a aidé des centaines d'entreprises à utiliser l'intelligence artificielle avec succès.

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20 % de toutes les entreprises allemandes utilisaient déjà des technologies d'IA en 2024 - c'est ce que révèle une enquête de l'Office fédéral des statistiques. Il est frappant de constater que cette proportion est nettement plus élevée dans les grandes entreprises de plus de 250 employés (48%). Parmi les petites entreprises de moins de 50 employés, seuls 17% utilisent l'intelligence artificielle.

"Les entreprises doivent d'abord apprendre à utiliser l'IA, car son fonctionnement est fondamentalement différent de celui des logiciels. Des structures organisationnelles spécifiques sont nécessaires, la responsabilité dans l'utilisation doit être clarifiée, l'acceptation et la compétence doivent être développées au niveau de la direction et des collaborateurs, et bien plus encore".

Dr. Andreas Liebl, directeur général, appliedAI Initiative GmbH